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数据脱敏——什么是数据脱敏

2021年06月02日 12:06

一、什么是数据脱敏


数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。

百度百科对数据脱敏的定义为:指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用,如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。

生活中不乏数据脱敏的例子,比如我们最常见的火车票、电商收货人地址都会对敏感信息做处理,甚至女同志较熟悉的美颜、有些视频中的马赛克都属于脱敏。


二、为什么要进行数据脱敏


上面说到,在“涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下”对数据进行改造,说明我们要进行改造的数据是涉及到用户或者企业数据的安全,进行数据脱敏其实就是对这些数据进行加密,防止泄露。

对于脱敏的程度,一般来说只要处理到无法推断原有的信息,不会造成信息泄露即可,如果修改过多,容易导致丢失数据原有特性。因此,在实际操作中,需要根据实际场景来选择适当的脱敏规则。改姓名,身份证号,地址,手机号,电话号码等几个客户相关字段。

三、如何实现数据脱敏


按照脱敏规则,可以分为可恢复性脱敏和不可恢复性脱敏。可恢复性脱敏就是数据经过脱敏规则的转化后,还再次可以经过某些处理还原出原来的数据,相反,数据经过不可恢复性脱敏之后,将无法还原到原来的样子,可以把二者分别看做可逆加密和不可逆加密。

我们目前遇到的场景是日志脱敏,即在把日志中的密码,甚至姓名、身份证号等信息都进行脱敏处理。

脱敏前:


脱敏后:

如上图,仔细分析会发现,打日志之前,获得脱敏的数据就两个步骤:【拿到要输入的数据(user实体)】→【进行序列化】,所以要进行数据脱敏可以考虑在这两个步骤上进行实现。第一个方法就是在序列化实体之前先把需要脱敏的字段进行处理,之后正常序列化;第二个方法就是在实体序列化的时候,对要脱敏的字段进行处理。


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2021年06月02日 11:23

Convertlab连续三年入选全球营销技术全景图 领航中国MarTech发展

导言:北京时间2020年4月23日凌晨,ScottBrinker在线发布了2020版MarTech市场全景图(MarTechLandscape)。Convertlab连续第三年被收录至营销自动化领军企业板块,持续领航中国营销技术发展。  4月23日凌晨,ScottBrinker在线发布了2020版MarTech市场全景图(MarTechLandscape)。Convertlab连续第三年被收录至营销自动化领军企业板块,持续领航中国营销技术发展。2020MarTech市场全景图  自2011年ScottBrinker发布首版以北美市场为主的MarTech市场全景图(MarTechLandscape)以来,这一营销科技行业极具影响力的峰会已进入第7年,MarTech概念缔造者及全球MarTech行业领军人ScottBrinker首次采用线上形式与大家分享营销技术的趋势与洞察。  2020年最新版的MarTechLandscape,延续“广告与促销”、“内容与体验”、“社交和关系营销”、“商务和销售”、“数据”和“管理”6大划分类别,别出心裁的岛屿式样让人眼前一亮。Scott说,“今年没有把logo们装进固定的框架里,而是让logo们聚集成群,根据形状而画出框架。2020的全景图看起来更像是游乐园地图,没有横平竖直的边界但更加直观。各个类别区块的公司构成、数量多少都可一目了然。”  整体上榜公司较2019年增长13.6%,达到8000家,更是首次发布时企业数的53.3倍。在经历2018-2019年3%的“缓增期”后,再度实现两位数增长,直观反应了MarTech市场发展趋势及前景。Scott在演讲中说,MarTech行业2020年已进入整合期:十几家平台型企业占据大部分市场份额构成“头部”;上百家市场细分类别的领军企业成为行业中流砥柱,上千家的专业软件及组件公司处于行业“长尾”,而在整个营销技术生态里的数以万计的小企业已经成为整个行业的“超长尾”。尽管如此,大量的商业体量小的公司依然创造了不容小觑的价值,而巨头们也并不能垄断这个市场。  自2018年起,Convertlab入选MarTechLandscape,至今连续三年。入选的中国营销技术公司也由2019年的“ABC”(阿里巴巴、百度、Convertlab),增加至2020年的33家,其中不乏大量香港和台湾地区新兴企业,充分展现中国营销技术行业潜力及活力。作为MarTech的先行者,Convertlab一直关注并与北美MarTech市场保持密切交流,探索更适合中国企业环境的营销技术应用。  Convertlab持续三年入选MarTechLandscape“内容与体验”(Content&Experience)版块的“营销自动化&活动线索管理”子板块。2020年,“内容与体验”版块全球有1936家公司入选,较之去年增长5.6%。其中“视频营销”子版块增长26%,为板块内最快,而“营销自动化&活动线索管理”则由2019年的267家上升至316家。Convertlab凭借不断探索的创新性和产品的行业领先性,为品牌提供适合中国数字环境的一体化营销云产品,致力帮助传统企业跨越从数据到增长的鸿沟,达成以数据驱动的超级增长。现已为超过250家企业提供产品及服务,并在零售、快消、耐消、金融、企业服务等行业内拥有大量成功案例。  今年,面对疫情,一方面倒逼企业尝试并接受数字化工具,尤其在营销技术的探索方面更为开放。在面对全球数字化程度最高的消费者,中国的企业不仅意识到“客户为中心”已经成为数字化战略的核心出发点,更是迫不及待地尝试与再造。Convertlab自主创新开发的中国首款一体化营销云产品DMHub,由CDP客户数据平台、DAC数据分析中心、MAP营销自动化平台、CEM客户互动管理平台,四个板块有机结合而成。作为营销中台的营销云产品,它覆盖企业及品牌的客户数据管理,营销自动化,内容集客和交互,三个品牌信息传递及用户沟通的核心环节,并通过分析完成从洞察到执行的闭环,帮助企业快速落地数字化,有效提升营销各项核心KPI。一体化营销云DMHub  正如Scott在演讲结尾时所说:“全景图只能说明现在的情况,未来的情况还是要看企业是否能够安全渡过这次难关。那么MarTech的前途是否就一片黑暗了呢?完全不会,还是有些东西不会改变的,那就是数字化的趋势,未来社会将变得更加数字化,会出现更多的数字化软件,以及有更多样的解决方案。我们期待!”

2020年04月24日 11:01

租客网:2020深圳租房全攻略!这些地方性价比很高...

在深圳这个外来人口居多的城市租房,是我们留下来需要面临的第一关由于现场疫情关系租房受到了很多影响有钱,当然是想住哪就住哪但是作为劳苦大众中的一员我们该如何租到性价比高的房子呢?外来客入住特意整理了深圳性价比最高的租房区域希望对大家租房有帮助!如果你在南山区上班南山区是高新区和学府所在地,环境绿化较好,宜居,但也是深圳平均房价最高的一个区。科技园聚集了众多的上班族,但是科技园周边的租房,例如大冲城市花园、前海星海名城等,房租较高,仅能满足少部分高端IT人士。建议大家选择在附近的白石洲租房,但现在白石洲旧改,房子不太好找。其次,可以选择住在宝安。宝安的西乡、坪洲、固戍附近,那边有大片的房子可以住,周边设施也不错。苏宁、天虹等商场都分布附近,周边也极具生活气息,再晚都不用担心吃不到东西。还有一个选择就是到西丽、桃源村附近租房,租金相对便宜,周边设施也齐全,关键是开通了地铁7号线也方便,靠近塘朗山,没事可以去登个山什么的。如果你在福田区上班福田区位于深圳的市中心,为市政府所在地,也是行政经济中心。福田区主要是金融、文化、电子类的公司,房租整体都不便宜。大体上把福田分为车公庙区域、福田中心区两大区域。在车公庙区域工作的小伙伴,可以在上下沙、新洲租房。虽然都是城中村,但是同样的租金水平能住得更宽敞。在福田中心区工作的小伙伴,建议你在龙华、梅林租房,不仅租金相对于福田其它地方偏低,而且离办公区也不会太远。如果你在罗湖区上班罗湖是深圳最早发展的城区,也是深圳金融机构数量最多、分布最为密集的金融聚集区。但是相对于福田和南山,罗湖城区较为老旧,房租也比较低。如果你在罗湖上班,可以选择住在布吉、向西村附近以及莲塘等区域。这些区域不仅房租相对便宜,基础设施都很完备,交通也很便利;而且莲塘就位于梧桐山下,对于喜欢爬山的小伙伴来说,绝对是个好住处!如果你在宝安区上班宝安是拥有最厚重悠久的深圳历史文化遗迹、客家文化聚集区与代表区,居住人口超过全市的四分之一。如果在宝安上班,可以选择住在坪洲、西乡、固戍等区域。这些地方租金相对便宜,生活气息浓厚,不过人有点多,很多在南山上班的小伙伴也租住在这里。至于工作地点在龙岗、龙华、坪山、光明、盐田、大鹏等区域的小伙伴呢,直接在工作地点附近租房就可以啦。选择好租房地点之后,就进入看房阶段啦。看房时要注意看哪些方面呢?1.看周边的环境看看周边有没有超市、市场等,交通怎么样,是否有门禁,是否有监控,邻里都是些什么人,上班族多不多。2.看采光和通风采光不好基本一整天都要开着灯,如果通风不好,会很潮湿阴暗。这两点都会导致住的不舒服。另外,建议大家尽量在下午看房,看的比较准。3.看有什么设备检查家电是否可以正常使用。空调、水龙头、床铺、沙发、洗衣机、电视、热水器、电线等设备,都要检查一遍,避免后续出现不必要的麻烦。还要了解清楚:这些设备在使用过程中坏掉了,是如何更换的。4.看网络信号情况有些地方由于人多,网络会比较差。看房的时候要看看手机信号是否满格,网络怎么收费,水电费怎么计算……总之,要把除了房租外的其他费用都了解清楚,不然签了合同才知道额外还要交钱。租房经验总结明确预算:看房前要确定好自己的心理预算,一般不要超过自己月薪的三分之一,否则生活会很有压力。明确需求:租房之前一定要考虑清楚自己的优先级。到底是要离公司近,还是便宜最重要,又或者是环境。有取舍,才不会犹豫不决。关于租房合同,也有不少小伙伴踩过坑,一定要注意以下几点:1、【入住】时间最好为合同开始时间。2、合同期【转租】给其他租客是否需要手续费。3、合同期间【退租】是否扣押金。4、【承租】别人转租的房子,合同期结束后是否会涨价。5、了解清楚除了房租之外的其他费用和缴费方式。(文章摘自网络,侵删)

2020年04月03日 14:28